// 给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。

// 当发现节点的值小于最小值，还需要判断该节点的右节点
// 当发现节点的值大于最大值，还需要判断该节点的左节点

// 思路1， 递归
function trimBST(root, low, high) {
    if (!root) {
        return root
    }
    if (root.val < low) {
        return trimBST(root.right, low, high)
    }
    if (root.val > high) {
        return trimBST(root.left, low, high)
    }
    root.left = trimBST(root.left, low,high)
    root.right = trimBST(root.right, low,high)
    return root
}

// 思路2，迭代
function trimBST2(root, low, high) {
    if (!root) {
        return root
    }
    // 先处理根节点
    while (root && (root.val < low || root.val > high)) {
        if (root.val < low) {
            root = root.right
        }
        if (root.val > high) {
            root = root.left
        }
    }
    let cur = root
    while (cur) {
        while (cur.left && cur.left.val < low) {
            cur.left = cur.left.right
        }
        cur = cur.left
    }
    cur = root
    while (cur) {
        while (cur.right && cur.right.val > high) {
            cur.right = cur.right.left
        }
        cur = cur.right
    }
    return root
}

const root = {
    val: 3,
    left: {
        val: 0,
        right: {
            val: 2,
            left: {
                val: 1
            }
        }
    },
    right: {
        val: 4
    }

}

let L = 1, R = 3

// console.log(trimBST(root, L, R))
console.log(trimBST2(root, L, R))